2019冠状病毒病人工智能研究热潮188金宝搏体育下载

通过主题演讲者哈米德Tizhoosh教授工程学院KIMIA实验室主任,
滑铁卢大学

似乎有匆匆使用不完美和可疑的数据来训练Covid-19的AI解决方案,这是一种危险的趋势,不仅不帮助任何患者或医生,而且还损害了AI社区的声誉。188金宝搏体育下载处理大流行 - 与它一样重要 - 不暂停基本的科学原则。必须由医学专家策划的数据,并且必须进行全面和严格的验证,并且在我们将任何解决方案或甚至建议部署到世界之前,同行会审查结果,特别是当社会正在处理许多不确定性时。

可以说,我们都对新冠肺炎疫情感到深切关注。188金宝搏体育下载这种冠状病毒彻底改变了我们的现实:压力、限制、隔离、医护人员(包括工作人员、护士和医生)的英勇牺牲、失去亲人、经济困难,以及关于未来几个月将发生什么情况的巨大不确定性。在这种情况下,很自然,我们中的许多人都在想办法提供帮助——以尽可能快的方式。AI社区也不例外。

机器学习方法来自数据。他们从有标签的数据中学习分类、预测和估计。任何人工智能方法的质量和可靠性都直接依赖于标记数据的质量和可靠性。在计算机科学中,我们谈论“垃圾输入,垃圾输出”(GIGO),它总结了低质量输入数据产生不可靠输出或“垃圾”的经验。当我们处理高度复杂的数据模式时,这就变得更加关键,比如医学图像——这些数据通常需要高度专业的知识才能进行正确的解释。

在AI社区内,我们完全依赖于数据。只要域名不敏感(金融,医疗保健,监控等),我们通常使用不同的方法组装我们的数据集;从样本的手动收集到高度复杂的爬行者,通过互联网和其他公开的存储库解析。在医学成像中,我们处理高度敏感的域,其中通常需要长期来策划和访问一组标记的图像。毋庸置疑,策法必须在医院的墙壁内发生,而不仅仅是因为专家在那里,而且由于所需的去识别图像来遵守隐私法规。

但是,有时我们会失去耐心;我们通过手动收集公共来源(如在线期刊)来创建我们的玩具数据集——通常不用担心这种方法。大多数时候,我们——作为没有临床或医疗能力的人工智能研究人员——创建我们的玩具数据集来进行初步调查,并感受即将到来的挑战。这种情况通常发生在期望获得专业管理的数据集时,这一过程往往因伦理审查和知识产权谈判而减慢。

需要明确的是,医学成像领域的“玩具数据集”不是玩具,因为它通常非常小,但更重要的是,它是由工程师和计算机科学家创建的,而不是由医生和医学/临床专家创建的。而且,如果我们在人工智能实验室里玩玩具,为处理医院的实际数据做准备,没有人会抱怨。

婉转地说,全世界的放射科医生都很忙,这是可以理解的;如果你是一个过于雄心勃勃的人工智能研究人员,想要提供帮助,那么现在不是与放射科医生合作的最佳时机。所以,我们中的一些人已经开始组装自己的数据集,为未来的任务做准备。

X射线和部分CT图像的集合 - 从互联网上刮掉 - 似乎在这里出现,随着创建者继续添加图像,似乎正在不断发展。由于在一方面的一方和宽大的AI知识和工具上的这种数据集的可用性,因此许多AI爱好者和初创企业迫切地开始为Covid-19中的X射线图像开发解决方案。188金宝搏体育下载一个人发现网站和博客,建议如何以高精度从X射线扫描中检测Covid-19。188金宝搏体育下载其他人提供了一种在X射线图像中检测Covid-19的一系列教程。188金宝搏体育下载我们甚至开始看到非同行评审的论文进一步逐步,并通过“Covid-net”等委屈的名称向他们的解决方案施加。这种类型的作品通常缺乏许多实验细节,可以解释如何从非常少数患者喂养深网络的一些图像。这些论文没有报告没有验证,并且没有放射科学家引导了实验。在数据集创建者甚至可以提供有关他们的收藏过程的充分解释之前,这些作品中的许多作品都被赶到了公众。在尝试克服小数据规模,AI爱好者和初创公司将少数Covid-19图像与其他公共数据集,即肺炎数据集混合。188金宝搏体育下载这通常非常聪明,但我在一个案例中仔细观察,麻烦的是肺炎病例是小儿图片; so the COVID-Nets are comparing pediatric pneumonia (children one to five years old) with adult COVID-19 patients. Well, this happens when we exclude radiologists from research that needs expert oversight.

为什么我们要急着发表错误的人工智能结果,这些结果来自微小的数据集,其中夹杂着错误的解剖结构,没有放射学支持,也没有验证?我们想帮助COVID-19患者吗?188金宝搏体育下载

也许最近公布的大量资助机会,以及为我们的研究获得曝光的可能性误导了我们,使我们产生错误的研究行为;我们不能因为封锁和隔离而放弃基本的科学原则。人工智能既不是呼吸机,也不是疫苗,也不是药片;武汉、库姆或贝加莫的精疲力竭的放射科医生下载我们缺乏训练的网络的Python代码(使用不充分和不恰当的数据,并在快速撰写的论文和博客中描述)来获取有缺陷的第二意见是极不可能的。

是的,我们都想提供帮助。让我们等待医院的真实数据,让我们做出道德清关和去除识别,让我们与放射科医师合作,为未来的胸部问题制定解决方案。否则,我们可能会造成我们正在进行耸人听闻的印象,并且更关注自我推广而不是患者的福祉。放射科医师是工作的一天和夜晚,了解该病毒在医学图像中的表现[1,2]。让我们与他们合作,并向他们学习,释放AI在未来对抗病毒感染的真实潜力。

来源

  1. CoVID-19的影像学表现:不只是磨砂188金宝搏体育下载玻璃混浊,作者:Henry Guo医学博士YouTube:https://www.youtube.com/watch?v=Bt9KQ8q6WJE
  2. COVID-19的放射学准备:放射学科学专家评审小组。188金宝搏体育下载YouTube:https://www.youtube.com/watch?v=1T98zMYxrKU

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关于Hamid R. Tizhoosh教授

Hamid R. Tizhoosh博士自2001年起担任滑铁卢大学(University of Waterloo)工程学院教授,领导KIMIA实验室(医学图像分析知识推理实验室)。自1993年以来,他的研究领域包括人工智能、计算机视觉和医学成像。他开发了用于医学图像过滤、分割和搜索的算法。他是两本书的作者,14本书的章节,以及150多篇期刊和会议论文的作者。Tizhoosh博士拥有丰富的行业经验,曾与许多公司合作。他也是加拿大多伦多向量研究所的教员,以及加拿大滑铁卢大学的滑铁卢AI研究所的成员。


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最后更新日期:2020年5月13日

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